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有人只吃素也会发胖。有人严格遵守官方膳食指南，竟然得了糖尿病。有人就算是鱼肉、甜饮穿肠过，依然苗条健康。
如果你在生活中也遇到过这些情况，你肯定和我一样好奇：什么样的饮食才是最健康的呢？
伊兰·西格尔博士将人工智能算法与人体营养学研究结合，发现了一直以来我们都在一个错误的问题上纠结，所以总得不到满意的答案。
所谓的最佳饮食方案根本就不存在，因为食物对我们每个人的影响完全是因人而异的！
一起了解一下吧！
19:12伊兰·西格尔博士
魏茨曼科学研究所
计算机科学与应用数学研究员
1、最佳饮食，不仅仅是食物
这是我十年前的照片。那时候，我比现在重40磅（约36斤）。和很多人一样，我想减肥。
和很多人一样，我想知道：人类最好的饮食应该是什么样的？
对于这个问题，很多人都有他们的见解：有人觉得低脂，全素饮食是最好的。有人觉得，低碳水高蛋白质和动物脂肪是最好的饮食。还有些人对于我们在饮食中应该摄入多少糖，或者多少盐，胆固醇，饱和脂肪酸，鸡蛋或者奶制品有各种见解。
但是，“最佳饮食是什么”，这是一个科学问题。也就是说任何主观意见和信念都是站不住脚的。
如果饮食方案A比方案B好，那么，只要有足够多的参与者，在此基础上进行对比实验，最后肯定会显示出来比较结果。没有意见和信念什么事，只有切切实实的数据。
还有一点也很清楚，如果存在最佳饮食方案，那么我们现在肯定还没有找到。因为在过去的几十年里，与饮食相关的疾病案例一直在急剧增加。
你可能觉得这是因为人们没有听从科学家们的告诫。但是事实并非如此，人们普遍都遵循饮食指南的。
然而，疾病控制中心的数据显示：如果你生活在美国，你超重、患糖尿病或者患非酒精脂肪肝的可能性超过70%。而且有大量的证据表明饮食和生活方式是造成上述疾病的主要原因。
究竟是为什么，在做过那么多研究之后，我们仍然无法回答“人类的最佳饮食是什么”这个看似简单的问题？
我今天想向各位说明的是，我们之所以回答不了这个问题，是因为我们一直以来都在问一个错误的问题。
这个问题错就错在它假设了最佳饮食仅仅与食物有关，而与吃食物的人无关。
但是，如果我们的基因、生活方式、肠道细菌使得我们对相同的食物有着不同的反应呢？
如果正是这些不同导致了一些饮食对某些人有效而对另外一些人无效呢？
如果我们的营养需求需要因人而异，而不是千篇一律的呢？
这些问题就是我们本次研究的出发点。
2、最大规模的饮食干涉实验
在魏茨曼科学研究所，我和同事伊兰·伊琳娜带领几个研究生进行了这项研究。
为了采取科学的方法，我们首先制定了将会研究的健康营养测量标准。
大多数研究把某些饮食后的体重减轻或者患心脏病的风险视为指标。但问题是，减重和心脏病同时也会受到其他非饮食因素的影响；另外，这两个方面的改变需花费数周的时间；而且，最终人们只能得到一套成功的标准。这样的话，如果饮食不起作用，人们很难知道这是为什么。
因此，我们需要找到一个测量指标，它要与体重管理有关，与饮食相关的疾病有关，关键是它可以在很多不同人群中被精确地测量。
最后我们选择了血糖水平，更确切地说，是一顿饭后的血糖水平变化。我们称之为“餐后血糖反应”。
血糖水平为什么这么重要？
因为一顿饭后的血糖水平过高会促进饥饿感，增加体重。
在我们吃完饭后，我们的身体将食物中的碳水化合物消化成简单的糖然后释放到血液里。
接着，在胰岛素的作用下，全身的组织细胞将血液中的葡萄糖吸收，把它作为能量来源加以利用。但是，胰岛素也会让我们的身体把多余的糖分转化成脂肪并储存起来，而这正是我们体重增加的主要原因。
此外，血液中葡萄糖的迅速增加通常会使身体释放过量的胰岛素。它会将我们的血糖水平降低到正常水平以下，让我们感到饥饿，然后吃得更多。
饭后葡萄糖反应同我们的健康也有紧密的关系，因为有研究显示，它有导致肥胖、糖尿病、心血管疾病以及其他代谢紊乱疾病的风险。
最近的一项研究对人进行了30年的跟踪调查，发现更高的饭后血糖水平预示了更高的死亡率。
最后，同样重要的是，运用最先进的技术，我们可以持续监测一个人在整整一周的血糖水平。由于人平均一周吃50顿饭，这个技术能够让我们在一周内收集到50多次饭后血糖反应的数据。
饭后血糖反应还让我们能够直接测量每一顿饭的影响，而之前的做法仅仅评估了整体饮食的影响。
当然了，除了血糖水平还有许多影响着饮食是否健康的因素。但是血糖水平是非常重要的一个，而且解决了这个将会是前进的一大步。
我们很幸运地说服了名健康人士，然后把他们与这些小型葡萄糖传感器连接，对他们的血糖水平进行了持续一周的跟踪检测。
在那一周，参与者们在我们开发的一款移动软件上记录下了他们吃的所有食物。因此，我们得以对每个人进行50顿不同的食物进行饭后血糖水平测量，个参与者就意味着共有顿不同的饭，这让我们的研究成为迄今为止（年6月）在这个问题上规模最大的一项研究。
3、饮食方案中，人同样重要
那么，我们发现了什么呢？
如果我们只看平均值，就能看到一些大的趋势。例如，一顿饭中的碳水化合物越多通常会引起饭后血糖反应。这并不奇怪。一个比较奇怪的趋势就是，食物中的脂肪越多，饭后血糖反应就会越低。
然而——这一点是我们这项研究中发现的关键——对于每一个趋势，我们都会发现有许多人的反应与整体趋势大相径庭。
整体上讲，同一个人在不同的日子里吃同样的饭，其饭后血糖反应是很相似的。但是不同的人吃着同样的饭，其饭后血糖反应却大不一样。
例如，吃白面包对于一些人来说几乎对血糖毫无影响，但是对另一些人却能引起血糖激增。
这样的情况发生在我们研究的每一种食物上，包括米饭、披萨、寿司，甚至是巧克力。对于每一种食物，有些人的血糖反应很低，有些人的反应适中，而有些人会有非常高的反应。
所以，影响餐后血糖水平的不单单是食物，吃食物的人也同样重要。
因此，尽管平均值和大趋势提供了一些信息，然而对于每个个人来说，这些信息可能毫无用处。现在，这不仅仅关乎身体处理糖的能力如何，因为让每个人血糖激增的食物都是不一样的。
一些人的血糖反应甚至是与趋势相反的。例如，一些人在吃冰激凌时会血糖激增，但是吃米饭却不会。而另一些人吃米饭会血糖激增，吃冰激凌却不会。事实上，更多的人在吃米饭后会血糖激增，吃冰激凌却不会。
我的妻子是临床营养师，而当我把研究结果给她看时，她震惊了。因为作为执业医生，她主要依靠通用的饮食指南进行工作。对很多被诊断为糖尿病早期的患者，她首先告诉他们的就是不要再吃像冰激凌这样的食物，而要吃像棕米这样的复合碳水化合物。
所以，她看到我们的数据时，自然就意识到对于她的大多数患者，她的饮食指导不仅毫无帮助，实际上会加快他们患上他们正在竭力预防的疾病。
因此，我们从得到的如此大规模的数据中得到的结论就是，对食物的反应是因人而异的，所以让人们维持正常血糖水平的饮食也必须是因人而异的。
我们认为，实验结果还显示了为什么现有的最佳饮食营养规范都是有瑕疵的。对人类来说，最佳的饮食并不存在。我们对食物的反应不同，所以我们的饮食建议也必须是个性化的。
4、个性化饮食方案设计
个性化的饮食建议是我们的另一个挑战。
为了应对这个挑战，我们测量了参与者们的多项指标，并认为这些可能解释为什么人们对食物的血糖反应会不一样。指标包括一些基本的测量标准和生活方式因素，例如年龄，体重，身高，以及体能活动，还包括一些血液测试，医疗背景，和食品频率问卷，以及人体基因和肠道菌落的DNA序列构成。
在这些指标中，肠道细菌可能是我们研究的最新颖的因素。几百年来，我们都知道我们体内有细菌生存。而在掌握最先进的DNA测序技术之后，我们才得以更深入地研究这些细菌。
我们发现寄生在我们体内的上百种不同种类的大规模细菌共同形成了我们体内的微生物群系，并且对我们的健康和疾病有着重大的影响。
而且，好消息是，与我们的基因不同，微生物群系是可以被我们改变的。即便是最简单的方法，比如改变我们的饮食，也能够改变它。
肠道内的细菌帮助我们消化一部分摄入的食物，然后会制造出一些我们的细胞需要的物质作为回报，从而影响我们的生理健康。
例如，我们研究了人造甜味剂。人造甜味剂是很多人每天都会大量摄入的物质，它广泛存在于碳酸饮料和其他的食品中。我们发现食用人造甜味剂会改变肠道细菌的构成。当我们把改变后的肠道细菌移植到实验小鼠身上，发现这些小鼠会出现糖尿病的症状。
这个发现和其他的一些研究让我们开始思考，微生物群系是否在解释人们饭后血糖反应的多样性上起着重要的作用。
我们在这些微生物群系信息以及我们获得的其他临床数据上使用最新的机器学习算法，得到了许多能够预测个性化的饭后血糖反应的规则。
其中一个规则就是：如果你已经过了50岁，并且你体内含有某种种类的细菌，那么你会对香蕉有非常高的血糖反应。
我们的算法从数据中自动推导出了上千种这样的规则。实际上，这种方法与亚马逊网页推荐书目的方法很类似，只不过我们用在了预测人对食物的反应上。
我们的研究显示，对于任何一个人，即便不是我们原始研究项目中的人，这个算法都可以很精确地预测他在吃了任何类型的食物后的血糖反应。
最后，我们的问题是这个算法是否能够用来设计稳定血糖水平的个性化饮食方案。
我们招募了一批新的参与者，并为他们建造了模型。然后我们用算法为每个人设计出了两套饮食方案：一套叫做“坏饮食”方案，即算法预测出的可能会让这个人产生高血糖反应的食物；另一套叫做“好饮食”方案，即算法预测出的可能会让这个人产生低血糖反应的食物。
然后，每个人都按照每套饮食方案进行为期一周的实验。我们的设计中，每一顿饭都含有相同的卡路里。事实上，不同日子里的所有的早餐、午餐和晚餐都含有相同的卡路里。
很重要的一点是，每个人的饮食方案都是个性化的，甚至存在对于一些人来说是健康的食物，对另外一些人来说是不健康的。
为了向大家展示这些饮食方案并不像你想象的那样，我给你们看一下其中一个参与者的饮食组成。
首先，我给大家一点时间，请大家猜猜看对于这个参与者来说，哪些是被算法预测为好的食物，哪些是不好的食物。当你在思考的时候请注意，这些推荐食谱包含一些标准饮食中通常不会出现的食物。
我们来玩一下快速竞猜吧，每个人都要参加。如果你们觉得右手边的饮食是健康的，请举手。好的。如果你们觉得左手边的饮食是健康的，请举手。
好的，很明显我们看到了大家的意见是一半一半，说明了你们并没有在胡乱猜。
下面揭示谜底，对于这个参与者来说算法预测的结果是右边的饮食方案，就是这个带冰激凌的饮食方案，是好的。
剩下的一个问题就是这些饮食方案是如何奏效的。
下面我告诉大家的，可能是我们这次研究得到的最让人震惊的一个观点。
这是一位参与者在使用坏饮食方案时测量的持续血糖水平数据。你可以看到，在每顿饭后他都会有异常高的血糖水平变化。这表明这位参与者的葡萄糖耐受力受损，非常像是一位早期糖尿病患者。
然而，在使用好的饮食方案时，也就是那个带冰激凌的饮食方案，而且每顿饭的热量和不好的饮食方案是一样的，这位早期糖尿病患者在整整一周血糖都超级正常，没有一次血糖激增。
我们对于得到的结果非常满意。而且，实际上，我们在使用算法为大多数参与者设计个性化的饮食方案时发现了相似的结果。
不仅如此，好的饮食方案还导致了大多数的参与者的肠道菌落发生了一些持续的改变。而且，这些改变似乎对他们非常有益，因为一些已被证实的有益细菌在执行好的饮食后有所增加，而有害细菌则有所减少。
这个结果意义重大，因为它意味着在饮食干涉的那一周不仅仅血糖水平正常了，健康饮食还带来了一些可能更为持久的良好影响。
5、量身定制你的最佳饮食
所以，今天大家从这个演讲里学到了什么呢？
基于从人身上得到的多样化的血糖反应，我们的结论是：对人类来说不存在某个最佳的饮食方案，因为我们之间差异太大。
它也意味着，如果某种饮食方案对你来说不奏效，那么它对你可能就是错误的饮食方案。
你的饮食失败可能并不是你的错。你的饮食失败可能仅仅因为它并没有考虑到你作为一个个体的独特性。
在知道了这个之后我们又能做些什么呢？
实际上，你可以测量自己对最喜爱的食物的血糖反应，使用当地药店能够买到的最简单的血糖测量仪就可以。我保证，当你发现你的血糖对哪些食物反应激烈，对哪些食物反应平平时，你会感到惊讶的。
现在，我们正在努力让我们的算法能够为每个人服务。这会是一个更为完善的解决方案，即使你在家中也能够得到关于自身的临床信息。只要给我们寄来你的肠道微生物样本，你就能得到个性化的饮食建议。
我们也开始了对糖尿病早期和糖尿病患者进行为期一年的长期饮食干涉研究。因为我们相信，既然能够在一周的时间里稳定血糖水平，我们也同样能够在更长时间里稳定血糖水平。然后我们可能能够逆转甚至治愈糖尿病，这个我们时代最为糟糕的流行病。
从长远来看，我相信，我们正进入营养研究的新时代。在这个时代，我们不再追问对人类来说最好的饮食是什么样的，而是转向一个更加妥帖的问题，那就是：对我来说最好的饮食是什么样的？
谢谢大家！
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